前言

在经历了研究生的四年，我似乎摸到了一些关于如何开始做实验、如何写论文的门道。在这条路上，摸索的时间看起来不断，但是没有关系，个人在这个过程中的成长才是最为珍贵的财富。

代码组织

目前，自己已经习惯了用github来存储实验代码，最大的好处就是可以非常直观、条理的看到自己多个实验之间的关系。通过对其他几个学者的github深入观察，大概了解了他们如何组织和命名文件夹来使得研究更有条理。

analysis：存放实验所获取的结果和分析（绘制）脚本。可以根据实验指标细分为不同的子文件夹
tools：存放一些常用的工具脚本
data：存放原始数据，对于我而言，多为下载的pcap文件和合成数据集。
src：实现本文所提算法的全部代码。如果有必要，也可以存放对比算法的代码
readme：readme描述如何使用本代码库
gitignore：这个文件很重要，可以将一些我们不希望公开，或者太大的文件等非必要上传的文件写入此脚本。git会自动忽略脚本中定义的文件。这个是我走了很多坑才意识到的技巧。
topos: 因为我的专业是网络相关，一般而言都需要构建实验环境，所以网络拓扑可以放在本文件夹

本节记录目前所完成的几篇论文在各个阶段所花费的时间，为了更好的了解自己在论文撰写各阶段的历程。

从下表可以看出，实验验证部分是时间开销最大的部分，踏踏实实做实验是需要静下心来，求不得快。论文阅读和idea产生的过程对于研究者而言更具有挑战性。

备注：第一篇文章撰写的时候，我对自己博士期间要研究的内容仍处于不确定的时期。当时花费了大量的时间阅读论文和复现代码，然而并不确定是否要做这个方向。在阅读和复现的过程中，产生了一些想法，当时便将其整理成为了第一篇文章。

第二篇文章撰写过程中，仍未明确研究方向。但是正好是快要到开题的时候，所以大部分时间还是花在了思路整理、老师讨论、开题报告上面。同时，当时似乎想要往P4上面靠，于是也花费了不少的时间在P4实验上。

论文名	相关论文阅读	代码复现	idea产生	实验验证	理论分析	文章撰写	总时间投入	起止日期
frequency
frequency-修回				19h	11.5h	2.5h	33h (4.125h/day)	21.6.1-21.6.8 （8day）
lusketch第一版
lusketch 第二版	1.5	23h	0.5	37.5h	22h	32h	116.5h (4.017h/day)	21.5.10-21.5.31 21.6.8-21.6.16 （29day）
lusketch 修改2						15h	15h	22.2.27-22.3.2
entropy	33h	28.5h	31.5h	46h	8.5h	28h	175.5h (3.025h/day)	21.3.13-21.5.10 （58day）
entropy-修改1						6.5h		22.1.19-22.1.20
ddos	3	3.5		21.5		5.5	33.5 (3.05/day)	21.6.17-21.6.27(11day)
survey	6					26.5	32.5 (1.3h/day)	21.9.6-21.9.30（25day）
lusketch简版						22	22（2.75/day)	21.10.20-21.10.27（8day）
修改1		5.5h				5h	10.5h	22.2.21-22.2.23
mcsketch	28	20.5	5	36.5	2	22	114h (5.4h/day)	21.10.28-21.11.17(21day)
heavySep	7.5	11	1	31.5	3	22	76h (5.4h/day)	21.11.19-21.12.3(14day)
						8.5h
						18.5		22.5.5-22.5.9
SuperKeeper	15	45	1.5	19	10.5	30	121h (4.2h/day)	21.12.4-22.1.1(29day)
						6.5h		22.2.28-22.3.1
						15		22.5.9-22.5.12
SG	13.5	20.5	3.5	20		18	75.5h (1.1h/day)	22.1.1-22.3.9(70day)
Sampling	24	4	4	7	6.5	12.5	58h(4.8h/day)	22.3.21-22.4.1(12day)
VSB	7.5	10	14	11	26	34	102h(3.9h/day)	22.4.2-22.4.27(26day)
CarSurvey
HPC	14			1.5	3.5	22.5	41.5h(4.6h/day)	22.6.3-22.6.11(9day)